"Attention au trottoir" : un chien guide robotisé doté d'IA utilise la voix pour guider les malvoyants en temps réel.
Depuis près d'un siècle, la symbiose entre une personne malvoyante et son chien guide est considérée comme l'un des sommets de l'assistance inter-espèces. Ce lien, tissé de confiance aveugle et de dévouement, possède cependant des limites inhérentes à la condition animale. Un chien ne peut pas vous dire si l'obstacle qui barre le trottoir est une simple flaque d'eau ou un chantier infranchissable. Il ne peut pas non plus vous détailler les commerces que vous longez.
Mais une équipe de l'université de Binghamton vient de briser ce plafond de verre sensoriel. En connectant la fluidité d'un quadrupède mécanique à la puissance d'analyse des grands modèles de langage, ces chercheurs n'ont pas seulement créé un robot : ils ont inventé un compagnon capable de prêter ses "yeux" à son maître à travers le pouvoir des mots.
l'obsolescence programmée de la laisse traditionnelle
Jusqu'à présent, la recherche en robotique d'assistance se heurtait à un mur de communication. Les prototypes précédents de chiens guides mécaniques, bien que capables d'éviter des murs ou des marches, communiquaient avec l'utilisateur exactement comme un vrai chien : par des pressions, des arrêts brusques ou des tractions physiques sur le harnais. C'était une technologie de pointe bridée par une interface de communication primitive.
Comme le souligne Shiqi Zhang, chercheur au cœur de ce projet présenté lors de la prestigieuse conférence de l'AAAI sur l'intelligence artificielle, un canidé biologique, aussi brillant soit-il, ne maîtrise qu'une vingtaine de commandes basiques (assis, cherche, avance, gauche, droite). En intégrant un système de type GPT-4 directement dans le processeur du robot, les ingénieurs ont fait sauter ce verrou. La machine ne se contente plus de réagir à son environnement ; elle le comprend, l'analyse et, surtout, le verbalise. L'aboiement laisse place à la conversation.
source : sciencepost.fr
crédit : réel. Université de Binghamton